Efectividad de las intervenciones para revertir el diagnóstico del síndrome metabólico: actualización de un metaanálisis de comparación mixta de tratamientos

Adriana Guzmán, Esteban Navarro, Leidy Obando, Jorge Pacheco, Korina Quirós, Leticia Vásquez, Milena Castro, Fernando Ramírez, .

Palabras clave: síndrome metabólico, diabetes mellitus de tipo 2, enfermedades cardiovasculares, metaanálisis, oportunidad relativa

Resumen

Introducción. El conocer las intervenciones más efectivas para revertir el síndrome metabólico es clave para el diseño de estrategias clínicas de prevención de enfermedades como la diabetes mellitus de tipo 2 y la enfermedad cardiovascular.
Objetivo. Sintetizar el tamaño del efecto de las intervenciones disponibles para revertir un diagnóstico de síndrome metabólico.
Materiales y métodos. Se hizo la búsqueda en Embase y Medline, incluyendo los ensayos clínicos en los que la variable “respuesta” se definía como la reversión del diagnóstico del síndrome metabólico. Se categorizaron las intervenciones en cuatro dimensiones: 1) estilo de vida (dieta y ejercicio); 2) farmacia; 3) combinación de estilo de vida y farmacia, y 4) grupos de control; finalmente, se hizo una comparación mixta de tratamientos.
Resultados. Se detectaron dos estudios adicionales a los incluidos en el metaanálisis publicado por Dunkley, et al., en el 2012. Se estimó que las intervenciones relacionadas con el estilo de vida tuvieron 2,61 veces (intervalo de credibilidad entre 1,00 y 5,47) más probabilidades de revertir el síndrome metabólico que las de los grupos de control y las relacionadas con los tratamientos farmacéuticos, una probabilidad de 3,39 veces más que las del grupo de control, pero con un intervalo de credibilidad entre 0,81 y 9,99. Las intervenciones sobre el estilo de vida tuvieron 1,59 veces más probabilidades de revertir el síndrome metabólico que las del tratamiento farmacéutico.
Conclusión. Las estrategias basadas en la dieta y la actividad física de las personas, tuvieron una mayor probabilidad de ser más efectivas para revertir el diagnóstico de síndrome metabólico.

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  • Adriana Guzmán Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica
  • Esteban Navarro Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica
  • Leidy Obando Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica
  • Jorge Pacheco Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica
  • Korina Quirós Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica
  • Leticia Vásquez Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica
  • Milena Castro Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica; Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica https://orcid.org/0000-0002-3838-7234
  • Fernando Ramírez Escuela de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica

Referencias

O’neill S, O’driscoll L. Metabolic syndrome: A closer look at the growing epidemic and its associated pathologies. Obes Rev. 2015;16:1-12. https://doi.org/10.1111/obr.12229

Balkau B, Charles MA, Drivsholm T, Borch-Johnsen K, Wareham N, Yudkin JS, et al. Frequency of the WHO metabolic syndrome in European cohorts, and an alternative definition of an insulin resistance syndrome. Diabet Metab. 2002;28:364-76.

Cameron AJ, Shaw JE, Zimmet PZ. The metabolic syndrome: Prevalence in worldwide populations. Endocrinol Metab Clin North Am. 2004;33:351-75. https://doi.org/10.1016/j.ecl.2004.03.005

Aguilar-Salinas CA, Rojas R, Gómez-Pérez FJ, Valles V, Ríos-Torres JM, Franco A, et al. Analysis of the agreement between the World Health Organization criteria and the National Cholesterol Education Program-III definition of the metabolic syndrome: Results from a population-based survey. Diabetes Care. 2003;26:1635. https://doi.org/10.2337/diacare.26.5.1635

Villegas R, Perry IJ, Creagh D, Hinchion R, O’Halloran D. Prevalence of the metabolic syndrome in middle-aged men and women. Diabetes Care. 2003;26:3198-9. https://doi.org/10.2337/diacare.26.11.3198-a

Ford ES, Giles WH, Dietz WH. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults: Findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. JAMA. 2002;287:356-9. https://doi:10.1001/jama.287.3.356

Gupta A, Gupta R, Sarna M, Rastogi S, Gupta VP, Kothari K. Prevalence of diabetes, impaired fasting glucose and insulin resistance syndrome in an urban Indian population. Diab Res Clin Pract. 2003;61:69-76. https://doi.org/10.1016/S0168-8227(03)00085-8

Zimmet P, Shaw J, Alberti KG. Preventing type 2 diabetes and the dysmetabolic syndrome in the real world: A realistic view. Diabet Med. 2003;20:693-702. https://doi.org/10.1046/j.1464-5491.2003.01052.x

Gami AS, Witt BJ, Howard DE, Erwin PJ, Gami LA, Somers VK, et al. Metabolic syndrome and risk of incident cardiovascular events and death: A systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. J Am Coll Cardiol. 2007;49:403-14. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2006.09.032

Mottillo S, Filion KB, Genest J, Joseph L, Pilote L, Poirier P, et al. The metabolic syndrome and cardiovascular risk: A systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;56:1113-32. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.05.034

Ford ES, Li C, Sattar N. Metabolic syndrome and incident diabetes: Current state of the evidence. Diabetes Care. 2008;31:1898-904. https://doi.org/10.2337/dc08-0423

Dunkley AJ, Charles K, Gray LJ, Camosso-Stefinovic J, Davies MJ, Khunti K. Effectiveness of interventions for reducing diabetes and cardiovascular disease risk in people with metabolic syndrome: Systematic review and mixed treament comparison meta-analysis. Diabetes Obes Metab. 2012;14:616-25. https://doi.org/10.1111/j.1463-1326.2012.01571.x

García-Perdomo HA, Tobías A. Metanálisis en red: comparaciones indirectas y mixtas, un nuevo método al servicio de la epidemiología clínica y la salud pública. Rev Perú Med Exp Salud Pública. 2016;33:149-53. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2016.331.1889

Higgins J, Green S. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, Version 5.1.0. The Cochrane Collaboration; 2011. Disponible en: https://handbook-5-1.cochrane.org/

Bucher H, Guyatt GH, Griffith L, Walter SD. The results of direct and indirect treatment comparisons in meta-analysis of randomized controlled trials. J Clin Epidemiol. 1997;50:683-91. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(97)00049-8

Coleman CI, Phung OJ, Cappelleri JC, Baker WL, Kluger J, White CM, et al. Use of mixed treatment comparisons in systematic reviews. 2012. Rockville, MD: Agency for Healthcare Research and Quality; 2012.

Salanti G, Higgins JP, Ades AE, Ioannidis JP. Evaluation of networks of randomized trials. Stat Methods Med Res. 2008;17:279-301. https://doi.org/10.1177/0962280207080643

Gutiérrez-Pulido H, Gutiérrez-González P. Fundamentos y aplicaciones de la estadística Bayesiana. México: Universidad de Guadalajara; 2013.

Sutton AJ, Abrams KR. Bayesian methods in meta-analysis and evidence synthesis. Stat Methods Med Res. 2001;10:277-303. https://doi.org/10.1177/096228020101000404

Song F, Altman DG, Glenny AM, Deeks JJ. Validity of indirect comparison for estimating efficacy of competing interventions: Empirical evidence from published meta-analyses. BMJ. 2003;326:472. https://doi.org/10.1136/bmj.326.7387.472

Lam SK, Owen A. Combined resynchronisation and implantable defibrillator therapy in left ventricular dysfunction: Bayesian network meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ. 2007;335:925. https://doi.org/10.1136/bmj.39343.511389.BE

Cooper NJ, Sutton AJ, Morris D, Ades AE, Welton NJ. Addressing between-study heterogeneity and inconsistency in mixed treatment comparisons: Application to stroke prevention treatments in individuals with non-rheumatic atrial fibrillation. Stat Med. 2009;28:1861-81. https://doi.org/10.1002/sim.3594

Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: The PRISMA statement. Ann Intern Med. 2009;151:264-9. https://doi.org/10.7326/0003-4819-151-4-200908180-00135

Yoo S, Kim H, Cho HI. Improvements in the metabolic syndrome and stages of change for lifestyle behaviors in Korean older adults. Osong Public Health Res Pespect. 2012;3:85-93. https://doi.org/10.1016/j.phrp.2012.04.007

Siu PM, Angus PY, Benzie IF, Woo J. Effects of 1-year yoga on cardiovascular risk factors in middle-aged and older adults with metabolic syndrome: A randomized trial. Diabetol Metab Syndr. 2015;7:40. https://doi.org/10.1186/s13098-015-0034-3

Anderssen S, Carroll S, Urdal P, Holme I. Combined diet and exercise intervention reverses the metabolic syndrome in middle-aged males: Results from the Oslo Diet and Exercise Study. Scand J Med Sci Sports. 2007;17:687. https://doi.org/10.1111/j.1600-0838.2006.00631.x

Athyros VG, Mikhailidis DP, Papageorgiou AA, Didangelos TP, Peletidou A, Kleta D, et al. Targeting vascular risk in patients with metabolic syndrome but without diabetes. Metabolism. 2005;54:1065-74. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2005.03.010

Bo S, Ciccone G, Baldi C, Benini L, Dusio F, Forastiere G, et al. Effectiveness of a lifestyle intervention on metabolic syndrome. A randomized controlled trial. J Gen Intern Med. 2007;22:1695-703. https://doi.org/10.1007/s11606-007-0399-6

Esposito K, Marfella R, Ciotola M, Di Palo C, Giugliano F, Giugliano G, et al. Effect of a mediterranean-style diet on endothelial dysfunction and markers of vascular inflammation in the metabolic syndrome a randomized trial. JAMA. 2004;292:1440-6. https://doi.org/10.1001/jama.292.12.1440

Esposito K, Ciotola M, Carleo D, Schisano B, Saccomanno F, Sasso FC, et al. Effect of rosiglitazone on endothelial function and inflammatory markers in patients with the metabolic syndrome. Diabetes Care. 2006;29:1071-6. https://doi.org/10.2337/dc05-2174

Geluk CA, Asselbergs FW, Hillege HL, Bakker SJ, de Jong PE, Zijlstra F. Impact of statins in microalbuminuric subjects with the metabolic syndrome: A substudy of the PREVEND intervention trial. Eur Heart J. 2005;26:1314-20. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehi253

Johnson JL, Slentz CA, Houmard JA, Samsa GP, Duscha BD, Aiken LB, et al. Exercise training amount and intensity effects on metabolic syndrome (from studies of a targeted risk reduction intervention through defined exercise). Am J Cardiol. 2007;100:1759-66. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2007.07.027

Orchard TJ, Temprosa M, Goldberg R, Haffner S, Ratner R, Marcovina S, et al. The effect of metformin and intensive lifestyle intervention on the metabolic syndrome: The Diabetes Prevention Program randomized trial. Ann Intern Med. 2005;142:611-9. https://doi.org/10.7326/0003-4819-142-8-200504190-00009

Phelan S, Wadden TA, Berkowitz RI, Sarwer DB, Womble LG, Cato RK, et al. Impact of weight loss on the metabolic syndrome. Int J Obes. 2007;31:1442-8. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803606

Ramachandran A, Snehalatha C, Satyavani K, Sivasankari S, Vijay V. Metabolic syndrome does not increase the risk of conversion of impaired glucose tolerance to diabetes in Asian Indians: Result of Indian diabetes prevention programme. Diabetes Res Clin Pract. 2007;76:215-8. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2006.08.009

Stewart KJ, Bacher AC, Turner K, Lim JG, Hees PS, Shapiro EP, et al. Exercise and risk factors associated with metabolic syndrome in older adults. Am J Prev Med. 2005;28:9-18. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2004.09.006

van Gaal LF, Rissanen AM, Scheen AJ, Ziegler O, Rössner S; RIO-Europe Study Group. Effects of the cannabinoid-1 receptor blocker rimonabant on weight reduction and

cardiovascular risk factors in overweight patients: 1-year experience from the RIO-Europe study. Lancet. 2005;365:1389-97. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)66374-X

Villareal DT, Miller BV, Banks M, Fontana L, Sinacore DR, Klein S. Effect of lifestyle intervention on metabolic coronary heart disease risk factors in obese older adults. Am J Clin Nutr. 2006;84:1317-23. https://doi.org/10.1093/ajcn/84.6.1317

Cómo citar
Guzmán, A., Navarro, E., Obando, L., Pacheco, J., Quirós, K., Vásquez, L., Castro, M., & Ramírez, F. (2019). Efectividad de las intervenciones para revertir el diagnóstico del síndrome metabólico: actualización de un metaanálisis de comparación mixta de tratamientos. Biomédica, 39(4), 647-662. https://doi.org/10.7705/biomedica.4684
Publicado
2019-12-01
Sección
Artículos originales