Compresión de imágenes médicas

Tatiana Noreña, Eduardo Romero, .

Palabras clave: procesamiento de imagen asistida por computador, compresión de datos, metodologías computacionales.

Resumen

La medicina moderna es una actividad cada vez más compleja, basada en la información proveniente de múltiples fuentes: historias clínicas, dictáfonos e imágenes y vídeos provenientes de múltiples dispositivos. Las imágenes médicas constituyen una de las fuentes de mayor importancia, por cuanto ofrecen un apoyo integral del acto médico: el diagnóstico y el seguimiento. Sin embargo, la cantidad de información generada por los dispositivos de adquisición de imágenes sobrepasa rápidamente la disponibilidad de almacenamiento que tienen los servicios de radiología, lo cual genera costos adicionales en equipos de cómputo con mayor capacidad de almacenamiento. Además, la tendencia actual de desarrollo de aplicaciones en la “nube de cómputo”, tiene limitaciones por cuanto, aunque el almacenamiento es virtual y está disponible desde cualquier sitio, la conexión se hace a través de internet. En estos dos casos, el uso óptimo de la información requiere necesariamente de algoritmos de compresión potentes y adaptados a las necesidades de la actividad médica. En este artículo se presenta una revisión de las técnicas de compresión más utilizadas para el almacenamiento de imágenes, así como un análisis crítico de éstas desde el punto de vista de su uso en ambientes clínicos.

 

doi: http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804

 

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  • Tatiana Noreña Grupo de Investigación Bioingenium, Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, D.C., Colombia
  • Eduardo Romero Grupo de Investigación Bioingenium, Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, D.C., Colombia
Cómo citar
Noreña, T., & Romero, E. (2013). Compresión de imágenes médicas. Biomédica, 33(1), 137-51. https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804
Publicado
2013-03-01
Sección
Revisión de tema