Validez y reproducibilidad de un método para estimar la capacidad cardiorrespiratoria en adultos universitarios

Eliana Arcila, Carlos Restrepo, Luis Valbuena, Mario Andrés Quintero, Felipe Marino, Jorge Alberto Osorio, Jaime Gallo-Villegas, Juan Fernando Saldarriaga-Franco , .

Palabras clave: capacidad cardiovascular, reproducibilidad de los resultados, pronóstico, consumo de oxígeno

Resumen

Introducción. La capacidad física cardiorrespiratoria es un predictor de mortalidad por enfermedad cardiovascular y por todas las causas. Su diagnóstico en diferentes grupos tiene utilidad clínica y en salud pública.
Objetivo. Evaluar la validez y reproducibilidad de un método sin ejercicio implementado por la NASA (National Aeronautics and Space Administration), para estimar el volumen máximo de oxígeno (VO2máx) consumido en adultos universitarios.
Materiales y métodos. Estudio de validación de una prueba que incluyó 94 individuos sanos de ambos sexos (18 a 55 años). La prueba de referencia fue la ergoespirometría. La validez y la reproducibilidad se evaluaron mediante el coeficiente de correlación intraclase (Intraclass Correlation Coefficient, CCI) y el método de Bland-Altman.
Resultados. Del total de los individuos incluidos en el estudio, 48,9 % fueron mujeres. La media de edad de los participantes fue de 30,54 ± 9,33 años y, la del VO2máx, fue de 41,29 ± 9,54 mlO2.kg-1.min-1. Se encontró una diferencia de medias de VO2máx entre la ergoespirometría y el estimado por el método implementado por la NASA de 3,41 ± 5,64 mlO2.kg-1.min-1. La concordancia entre los dos métodos fue buena, con un coeficiente de correlación intraclase de 0,858 (IC95% 0,672-0,926). El porcentaje de error fue del 29,70 %. La reproducibilidad de las dos estimaciones por el método implementado por la NASA fue excelente, con un coeficiente de correlación intraclase de 0,986 (IC95% 0,927-0,995).
Conclusiones. El método NASA es válido y reproducible para estimar el VO2máx en adultos universitarios; además, es seguro y de fácil aplicación. Se recomienda la estimación de la capacidad física cardiorrespiratoria para mejorar la tamización en los programas de riesgo cardiometabólico e implementar intervenciones oportunas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
  • Eliana Arcila Grupo de Investigación en Medicina Aplicada a la Actividad Física y al Deporte, Grupo de Investigación GRINMADE, Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia
  • Carlos Restrepo Grupo de Investigación en Medicina Aplicada a la Actividad Física y al Deporte, Grupo de Investigación GRINMADE, Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia
  • Luis Valbuena Grupo de Investigación en Medicina Deportiva, INDEPORTES Antioquia, Medellín, Colombia
  • Mario Andrés Quintero Grupo de Investigación en Medicina Deportiva, INDEPORTES Antioquia, Medellín, Colombia
  • Felipe Marino Grupo de Investigación en Medicina Deportiva, INDEPORTES Antioquia, Medellín, Colombia
  • Jorge Alberto Osorio Posgrado Medicina Aplicada a la Actividad Física y al Deporte, Grupo de Investigación GRINMADE, Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia
  • Jaime Gallo-Villegas Grupo de Investigación en Medicina Aplicada a la Actividad Física y al Deporte, Grupo de Investigación GRINMADE, Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia; Centro Clínico y de Investigación Soluciones Integrales en Riesgo Cardiovascular SICOR, Medellín, Colombia
  • Juan Fernando Saldarriaga-Franco Grupo de Investigación en Medicina Aplicada a la Actividad Física y al Deporte, Grupo de Investigación GRINMADE, Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia; Grupo de Investigación de Epidemiología, Facultad Nacional de Salud Pública, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia

Referencias bibliográficas

Fletcher GF, Landolfo C, Niebauer J, Ozemek C, Arena R, Lavie CJ. Promoting physical activity and exercise: JACC Health Promotion Series. J Am Coll Cardiol. 2018;72:1622-39. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.08.2141

Harber MP, Kaminsky LA, Arena R, Blair SN, Franklin BA, Myers J, et al. Impact of cardiorespiratory fitness on all-cause and disease-specific mortality: Advances since 2009. Prog Cardiovasc Dis. 2017;60:11-20. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2017.03.001

Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: An analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012;380:219-29. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61031-9

Heath GW, Parra DC, Sarmiento OL, Andersen LB, Owen N, Goenka S, et al. Evidence-based intervention in physical activity: Lessons from around the world. Lancet. 2012;380:272-81. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60816-2

Kodama S, Saito K, Tanaka S, Maki M, Yachi Y, Asumi M, et al. Cardiorespiratory fitness as a quantitative predictor of all-cause mortality and cardiovascular events in healthy men and women: A meta-analysis. JAMA. 2009;301:2024-35. https://doi.org/10.1001/jama.2009.681

Ross R, Blair SN, Arena R, Church TS, Despres JP, Franklin BA, et al. Importance of assessing cardiorespiratory fitness in clinical practice: A case for fitness as a clinical vital sign: A scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2016;134:e653-99. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000461

Raghuveer G, Hartz J, Lubans DR, Takken T, Wiltz JL, Mietus-Snyder M, et al. Cardiorespiratory fitness in youth: An important marker of health: A scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2020;142:e101-18. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000866

Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: A pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018;6:e1077-86. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7

Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G, et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54:1451-62. https://doi.org/10.1136/bjsports-2020-102955

Sui X, Sarzynski MA, Lee DC, Kokkinos PF. Impact of changes in cardiorespiratory fitness on hypertension, dyslipidemia and survival: An overview of the epidemiological evidence. Prog Cardiovasc Dis. 2017;60:56-66. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2017.02.006

Kohl HW, 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, et al. The pandemic of physical inactivity: Global action for public health. Lancet. 2012;380:294-305. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60898-8S0140-6736(12)60898-8

Sartor F, Vernillo G, de Morree HM, Bonomi AG, La Torre A, Kubis HP, et al. Estimation of maximal oxygen uptake via submaximal exercise testing in sports, clinical, and home settings. Sports Med. 2013;43:865-73. https://doi.org/10.1007/s40279-013-0068-3

World Health Organization. WHO STEPS Surveillance Manual: The WHO STEPwise approach to chronic disease risk factor surveillance. Geneva: WHO; 2005.

Booth M. Assessment of physical activity: An international perspective. Res Q Exerc Sport. 2000;71(Suppl.):S114-20.

Lee PH, Macfarlane DJ, Lam TH, Stewart SM. Validity of the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF): A systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8:115. https://doi.org/10.1186/1479-5868-8-115

Minder CM, Shaya GE, Michos ED, Keenan TE, Blumenthal RS, Nasir K, et al. Relation between self-reported physical activity level, fitness, and cardiometabolic risk. Am J Cardiol. 2014;113:637-43. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2013.11.010S0002-9149(13)02255-8

Gademan MG, Hosper K, Deutekom M, Engelbert RH, Myers J, Stronks K. A poor association was found between self-reported physical activity and estimated maximal oxygen uptake of sedentary multiethnic women. J Clin Epidemiol. 2014;67:462-7. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2013.11.004S0895-4356(13)00475-7

Maranhao Neto Gde A, Lourenco PM, Farinatti Pde T. Prediction of aerobic fitness without stress testing and applicability to epidemiological studies: A systematic review. Cad Saúde Pública. 2004;20:48-56. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2004000100018

Jurca R, Jackson AS, LaMonte MJ, Morrow JR Jr., Blair SN, Wareham NJ, et al. Assessing cardiorespiratory fitness without performing exercise testing. Am J Prev Med. 2005;29:185-93. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2005.06.004

Stamatakis E, Hamer M, O’Donovan G, Batty GD, Kivimaki M. A non-exercise testing method for estimating cardiorespiratory fitness: Associations with all-cause and cardiovascular mortality in a pooled analysis of eight population-based cohorts. Eur Heart J. 2013;34:750-8. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehs097ehs097

O’Donovan G, Bakrania K, Ghouri N, Yates T, Gray LJ, Hamer M, et al. Nonexercise equations to estimate fitness in white European and South Asian men. Med Sci Sports Exerc. 2016;48:854-9. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000836

Sloan RA, Haaland BA, Leung C, Padmanabhan U, Koh HC, Zee A. Cross-validation of a non-exercise measure for cardiorespiratory fitness in Singaporean adults. Singapore Med J. 2013;54:576-80. https://doi.org/10.11622/smedj.2013186

Nes BM, Vatten LJ, Nauman J, Janszky I, Wisloff U. A simple nonexercise model of cardiorespiratory fitness predicts long-term mortality. Med Sci Sports Exerc. 2014;46:1159-65. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000219

Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978;40:497-504. https://doi.org/10.1079/bjn19780152

Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12:175-81.

26. Ministerio de Protección Social. Resolución 8430 de 1993. Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Bogotá, D.C.: Ministerio de Protección Social; 1993.

World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013;310:2191-4. https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053

Bonett DG. Sample size requirements for estimating intraclass correlations with desired precision. Stat Med. 2002;21:1331-5. https://doi.org/10.1002/sim.1108

George JD, Stone WJ, Burkett LN. Non-exercise VO2max estimation for physically active college students. Med Sci Sports Exerc. 1997;29:415-23. https://doi.org/10.1097/00005768-199703000-00019

Qiu S, Cai X, Sun Z, Wu T, Schumann U. Is estimated cardiorespiratory fitness an effective predictor for cardiovascular and all-cause mortality? A meta-analysis. Atherosclerosis. 2021;330:22-8. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.06.904

Song M, Lee I, Kang H. Cardiorespiratory fitness without exercise testing can predict allcause mortality risk in a representative sample of Korean older adults. Int J Environ Res Public Health. 2019;16. https://doi.org/10.3390/ijerph16091633

Artero EG, Jackson AS, Sui X, Lee DC, O’Connor DP, Lavie CJ, et al. Longitudinal algorithms to estimate cardiorespiratory fitness: Associations with nonfatal cardiovascular disease and disease-specific mortality. J Am Coll Cardiol. 2014;63:2289-96. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2014.03.008

Zhang Y, Zhang J, Zhou J, Ernstsen L, Lavie CJ, Hooker SP, et al. Nonexercise estimated cardiorespiratory fitness and mortality due to all causes and cardiovascular disease: The NHANES III study. Mayo Clin Proc Innov Qual Outcomes. 2017;1:16-25. https://doi.org/10.1016/j.mayocpiqo.2017.04.007

Jackson AS, Blair SN, Mahar MT, Wier LT, Ross RM, Stuteville JE. Prediction of functional aerobic capacity without exercise testing. Med Sci Sports Exerc. 1990;22:863-70. https://doi.org/10.1249/00005768-199012000-00021

Bosquet L, Leger L, Legros P. Methods to determine aerobic endurance. Sports Med. 2002;32:675-700. https://doi.org/10.2165/00007256-200232110-00002

GBD 2015 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 310 diseases and injuries, 1990-2015: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2016;388:1545-602. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)31678-6

Gupta S, Rohatgi A, Ayers CR, Willis BL, Haskell WL, Khera A, et al. Cardiorespiratory fitness and classification of risk of cardiovascular disease mortality. Circulation. 2011;123:1377-83. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.110.003236

Cómo citar
1.
Arcila E, Restrepo C, Valbuena L, Quintero MA, Marino F, Osorio JA, et al. Validez y reproducibilidad de un método para estimar la capacidad cardiorrespiratoria en adultos universitarios. biomedica [Internet]. 1 de diciembre de 2022 [citado 18 de abril de 2024];42(4):611-22. Disponible en: https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/6404

Algunos artículos similares:

Publicado
2022-12-01
Sección
Artículos originales

Métricas

Estadísticas de artículo
Vistas de resúmenes
Vistas de PDF
Descargas de PDF
Vistas de HTML
Otras vistas
QR Code