Análisis de costo-efectividad del uso del software VECTOS en el control rutinario de enfermedades transmitidas por el vector Aedes aegypti en dos municipios del departamento de Santander, Colombia

Manuel Alejandro Salinas , Victoria Eugenia Soto, Sergio Iván Prada , .

Palabras clave: Dengue, Costo Efectividad, Control de vectores, Sistema de Gestión, Aedes aegypti, modelo de análisis de decisión.

Resumen

Introducción. Las enfermedades transmitidas por Aedes aegypti son consideradas un problema de salud pública. VECTOS es un software novedoso de integración de estrategias de control de vectores.
Objetivo. Evaluar la costo-efectividad del uso del software VECTOS en los programas de control rutinario de enfermedades transmitidas por el vector Aedes aegypti en el municipio de Girón (Santander).
Materiales y métodos. Se realizó un análisis de costo-efectividad empleando un modelo de análisis de decisión desde la perspectiva de las autoridades locales de salud. Como grupo tratamiento se tomó el uso del software VECTOS en las actividades rutinarias de control en el municipio de Girón durante el 2016, mientras que como comparador se tomó el control rutinario en el municipio de Floridablanca, en donde no se implementó el software. Se calculó la razón incremental de costo-efectividad RICE teniendo como medida de efectividad los años de vida ajustados por discapacidad (DALY, por sus siglas en inglés).
Resultados. Los resultados indican que el uso del software VECTOS fue costo efectivo a una razón de US $660,4 de ahorro por cada DALY evitado frente al control rutinario en Floridablanca, el modelo probabilístico indicó que el sistema fue costo efectivo en un 70 % de las 10.000 iteraciones para los rangos de disponibilidad a pagar de 1 a 3 PIB per cápita.
Conclusiones. El software VECTOS implementado en el municipio de Girón es altamente costo-efectivo. El uso de este software puede ser replicado en otros municipios del país donde las enfermedades trasmitidas por A. aegypti son endémicas.

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  • Manuel Alejandro Salinas Centro de Estudios en Protección Social y Economía de la Salud-PROESA, Universidad Icesi, Cali, Colombia

    Asistente de investigación, PROESA

  • Victoria Eugenia Soto Centro de Estudios en Protección Social y Economía de la Salud-PROESA, Universidad Icesi, Cali, Colombia

    Investigadora Senior PROESA

  • Sergio Iván Prada Centro de Estudios en Protección Social y Economía de la Salud-PROESA, Universidad Icesi, Cali, Colombia

Referencias

INS. Boletín epidemiológico Semanal Número 52 de 2016. Boletín Epidemiológico Semanal. Bogotá D.C; 2016.

Castrillón JC, Castaño J, Urcuqui S. Dengue en Colombia, diez años de evolución. Rev Chil infectología. 2015;32(1).

Chaparro P, León W, Castañeda CA. Comportamiento de la mortalidad por dengue en Colombia entre 1985 y 2012. Biomédica [Internet]. 2016;36(0):125. Available from: http://www.revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/3009 PMID: 27622802

Castro Rodríguez R, Carrasquilla G, Porras A, Galera-Gelvez K, Yescas JG, Rueda-Gallardo JA. The burden of dengue and the financial cost to Colombia, 2010-2012. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene. 2016. p. 1065–1072. PMID: 26928834

Guyatt G, Rennie D, Meade M. Users’ guides to the medical literature: essentials of evidence-based clinical practice. EvidenceBased Medicine. 2002.

DNP. Fichas De Caracterización Territorial Módulo Territorial [Internet]. Bogotá D.C; 2017. Available from: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Desarrollo Territorial/FIT/PDF/68307.pdf

DNP. Fichas de caracterización territorial Floridablanca. Bogotá D.C; 2017.

Pepin KM, Marques-Toledo C, Scherer L, Morais MM, Ellis B, Eiras AE. Cost-effectiveness of novel system of mosquito surveillance and control, Brazil. Emerg Infect Dis. 2013;19(4):542–550. PMID: 23628282

Hendriks ME, Kundu P, Boers AC, Bolarinwa OA, te Pas MJ, Akande TM, Agbede K, Gomez GB, Redekop WK, Schultsz C, Tan SS. Step-by-step guideline for disease-specific costing studies in low- and middle-income countries: A mixed methodology. Glob Health Action. 2014;7(1):1–10. PMID: 24685170

Johns B, Baltussen R, Hutubessy R. Cost Effectiveness and Resource Programme costs in the economic evaluation of health interventions. Cost Eff Resour Alloc [Internet]. 2003;10:1–10. Available from: http://www.resource-allocation.com/content/1/1/1 PMID: 12773220

World Health Organization (WHO). http://www.who.int/choice/cost-effectiveness/inputs/capital_goods/en/. 2003.

Lugnér AK, Mylius SD, Wallinga J. Dynamic versus static models in cost-effectiveness analyses of anti-viral drug therapy to mitigate an influenza pandemic. Health Econ. 2010;19:518–531. PMID: 19816948

de Castro Medeiros LC, Castilho CAR, Braga C, de Souza WV, Regis L, Monteiro AMV. Modeling the dynamic transmission of dengue fever: Investigating disease persistence. PLoS Negl Trop Dis. 2011;5(1):1–14. PMID: 21264356

Ryder HF, McDonough C, Tosteson ANA, Lurie JD. Decision Analysis and Cost-effectiveness Analysis. Semin Spine Surg [Internet]. 2009;21(4):216–222. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1040738309000689 PMID: 23966758

Sachs JD. Macroeconomics and Health: Investing in Health for Economic Development: Report of the Commission on Macroeconomics and Health. Nat Med [Internet]. 2001;8(6):1–200. Available from: http://www.nature.com/doifinder/10.1038/nm0602-551b

Baly A, Toledo ME, Lambert I, Benítez E, Rodriguez K, Rodriguez E, Vanlerberghe V, Stuyft P Van der. Cost of intensive routine control and incremental cost of insecticide-treated curtain deployment in a setting with low Aedes aegypti infestation. Rev Soc Bras Med Trop. 2016;49(4):418–424. PMID: 27598627

Thalagala N, Tissera H, Palihawadana P, Amarasinghe A, Ambagahawita A, Wilder-Smith A, Shepard DS, Tozan Y. Costs of Dengue Control Activities and Hospitalizations in the Public Health Sector during an Epidemic Year in Urban Sri Lanka. PLoS Negl Trop Dis. 2016;10(2):1–13. PMID: 26910907

Alfonso-Sierra E, Basso C, Beltrán-Ayala E, Mitchell-Foster K, Quintero J, Cortés S, Manrique-Saide P, Guillermo-May G, Caprara A, Carvalho de Lima E, Kroeger A. Innovative dengue vector control interventions in Latin America: what do they cost? Pathog Glob Health [Internet]. Taylor & Francis; 2016;110(1):14–24. Available from: http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/20477724.2016.1142057 PMID: 26924235

Pepin KM, Marques-Toledo C, Scherer L, Morais MM, Ellis B, Eiras AE. Cost-effectiveness of novel system of mosquito surveillance and control, Brazil. Emerg Infect Dis. 2013;19(4):542–550. PMID: 23628282

Suaya JA, Shepard DS, Chang MS, Caram M, Hoyer S, Socheat D, Chantha N, Nathan MB. Cost-effectiveness of annual targeted larviciding campaigns in Cambodia against the dengue vector Aedes aegypti. Trop Med Int Heal. 2007;12(9):1026–1036. PMID: 17875014.

Baly A, Toledo ME, Boelaert M, Reyes A, Vanlerberghe V, Ceballos E, Carvajal M, Maso R, La Rosa M, Denis O, Van der Stuyft P. Cost effectiveness of Aedes aegypti control programmes: participatory versus vertical. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2007;101(6):578–586. PMID: 17368696.

Hanson K, Kikumbih N, Armstrong Schellenberg J, Mponda H, Nathan R, Lake S, Mills A, Tanner M, Lengeler C. Cost-effectiveness of social marketing of insecticide-treated nets for malaria control in the United Republic of Tanzania. Bull World Heal Organ. 2003;81(4):269–276. PMID: 12764493.

Mendoza-Cano O, Hernandez-Suarez CM, Trujillo X, Diaz-Lopez HO, Lugo-Radillo A, Espinoza-Gomez F, de la Cruz-Ruiz M, Sánchez-Piña RA, Murillo-Zamora E. Cost-effectiveness of the strategies to reduce the incidence of dengue in Colima, México. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(8).

Tozan Y, Ratanawong P, Louis VR, Kittayapong P, Wilder-Smith A. Use of insecticide-treated school uniforms for prevention of dengue in schoolchildren: A cost-effectiveness analysis. PLoS One. 2014;9(9):1–9. PMID: 25247556

WHO. Dengue: guidelines for diagnosis, treatment, prevention, and control. Spec Program Res Train Trop Dis [Internet]. 2009;147. Available from: http://whqlibdoc.who.int/publications/2009/9789241547871_eng.pdf PMID: 9375218

Pacheco O, Martinez M, Alarcón A, Bonilla M, Caycedo A, et al. Estimación del subregistro de casos de enfermedad por el virus de Chikungunya en Girardot, Colombia, noviembre de 2014 a mayo de 2015. Biomédica. 2017;33(4):24.

Carrasquilla G. Descentralización, reforma sectorial y control de la malaria en Colombia. Descent y gestión del Control las enfermedades Transm en América Lat. 2006;131 –151.

Kroeger A, Ordoñez-Gonzalez J, Aviña AI. Malaria control reinvented: Health sector reform and strategy development in Colombia. Trop Med Int Heal. 2002;7(5):450–458. PMID: 12000655.

Cómo citar
Salinas , M. A., Soto, V. E., & Prada , S. I. (2019). Análisis de costo-efectividad del uso del software VECTOS en el control rutinario de enfermedades transmitidas por el vector Aedes aegypti en dos municipios del departamento de Santander, Colombia. Biomédica, 40(2). https://doi.org/10.7705/biomedica.4658
Publicado
2019-08-27
Sección
Artículos originales