Medidas preventivas centradas en la interfaz urbano-rural protegen a las comunidades rurales productoras de alimentos del SARS-CoV-2

Gina Polo, Diego Soler-Tovar, Luis Carlos Villamil-Jiménez, Carlos Mera , .

Palabras clave: infección y prevención del coronavirus, control de enfermedades transmisibles, población rural, Colombia

Resumen

Introducción. Las comunidades rurales productoras de alimentos son fundamentales para el desarrollo de actividades económicas asociadas a la sostenibilidad y la seguridad alimentaria. Sin embargo, a pesar de la importancia de la ruralidad en Colombia, las estrategias de prevención continúan siendo implementadas homogéneamente, sin considerar la dinámica del SARS-CoV-2 en estas comunidades.
Objetivo. Modelar la dinámica del SARS-CoV-2 en poblaciones rurales colombianas. Se quiso caracterizar la interacción rural-urbana mediante un parámetro que proporciona diferentes contextos y permite identificar una interacción rural-urbana capaz de prevenir la transmisión del SARS-CoV-2 en comunidades rurales productoras de alimentos.
Materiales y métodos. La dinámica de transmisión del SARS-CoV-2 se modeló en cinco estudios de caso (Boyacá, Caquetá, Cundinamarca, Santander y Sucre) considerando áreas urbanas y rurales, así como su interacción (conectividad) en la interfaz urbanorural. Para ello, se empleó un modelo epidemiológico compartimental que considera una clasificación de los individuos según su actividad económica y su estado epidemiológico.
Resultados. Las medidas preventivas enfocadas en la interfaz urbano-rural impactan el número de muertes en áreas rurales. Por lo tanto, es posible asumir que la dinámica de la enfermedad en las áreas rurales depende del contacto constante con los individuos infectados de las áreas urbanas, lo que ocurre debido a la dinámica de los sistemas de producción de alimentos en la interfaz urbano-rural.
Conclusiones. Las medidas de prevención deben enfocarse en lugares con gran transmisibilidad y riesgo para las comunidades rurales, como la interfaz urbano-rural. En este trabajo se destaca la importancia de las medidas preventivas heterogéneas y la protección de las comunidades rurales contra los impactos sociales y económicos del SARS-CoV-2.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
  • Gina Polo Grupo de Investigación en Epidemiología y Salud Pública, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de La Salle, Bogotá, D.C., Colombia
  • Diego Soler-Tovar Grupo de Investigación en Epidemiología y Salud Pública, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de La Salle, Bogotá, D.C., Colombia
  • Luis Carlos Villamil-Jiménez Grupo de Investigación en Epidemiología y Salud Pública, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de La Salle, Bogotá, D.C., Colombia
  • Carlos Mera Grupo de Investigación en Epidemiología y Salud Pública, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de La Salle, Bogotá, D.C., Colombia; Center for Natural and Human Sciences, Universidade Federal do ABC, Santo Andre, SP, Brazil https://orcid.org/0000-0002-9148-2142

Referencias bibliográficas

World Health Organization, WHO. Coronavirus disease (COVID-2019) situation reports 2020. Accessed: August 6, 2020. Available at: https://www.who.int/emergencies/diseases/novelcoronavirus-2019/situation-reports.

Britton T, Ball F, Trapman P. A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2. Science. 2020;369:846-9. https://doi.org/10.1126/science.abc6810

Caicedo-Gómez, A. Principales medidas de gasto público en Colombia adoptadas en el estado de emergencia económica, social y ecológica implementado por el Decreto Legislativo 417 de 2020. Revista Derecho Fiscal. 2020;18:117-42. https://doi.org/10.18601/16926722.n18.05

White B. Rural youth, today and tomorrow. IFAD Research Series. 2020;48:1-29. https://doi.org/10.2139/ssrn.3567742

Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Proyecciones de Población. 2018. Accessed: August 6, 2020. Available at: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-portema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018

Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Tan solo el 0,3 por ciento de todo el territorio colombiano corresponde a áreas urbanas. Accessed: August 7, 2020. Available at: https://igac.gov.co/es/noticias/tan-solo-el-03-por-ciento-de-todo-el-territorio-colombianocorresponde-areas-urbanas-igac

Centro Latinoamericano para el Desarrollo Rural. Informe de Gestión Oficina Colombia. 2018. Accessed: August 7, 2020. Available at: https://www.rimisp.org

Instituto Nacional de Salud. COVID-19 Colombia. Accessed: August 6, 2020. Available at: https://www.ins.gov.co/Noticias/paginas/coronavirus.aspx

Polo G, Soler-Tovar D, Villamil-Jiménez LC, Benavides- Ortiz E, Mera Acosta C. SARSCoV-2 transmission dynamics in the urban-rural interface. Public Health. 2022;206:1-4. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.02.007

Bolker B. Maximum likelihood estimation and analysis with the bbmle package. Fecha de consulta: 10 de agosto de 2020. Disponible en: Accessed: August 6, 2020. Available at: https://cran.r-project.org/web/packages/bbmle/vignettes/mle2.pdf

Cauchemez S, Ferguson NM. Likelihood-based estimation of continuous-time epidemic models from time-series data: Application to measles transmission in London. J R Soc Interface. 2018;5:885-97. https://doi.org/10.1098/rsif.2007.1292

Eikenberry SE, Mancuso M, Iboi E, Phan T, Eikenberry K, Kuang Y, et al. To mask or not to mask: Modeling the potential for face mask use by the general public to curtail the COVID-19 pandemic. Infect Dis Model. 2020;5:293-308. https://doi.org/10.1016/j.idm.2020.04.001

Ferguson N, Laydon D, Nedjati-Gilani G, Imai N, Ainslie K, Baguelin M, et al. Report 9: Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID19 mortality and healthcare demand. London: Imperial College London COVID-19; 2020. p.1-20. https://doi.org/10.25561/77482

Belik V, Geisel T, Brockmann, D. Natural human mobility patterns and spatial spread of infectious diseases. Physical Review X. 2011;1:011001. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.1.011001

Polo G, Mera Acosta C, Labruna MB, Ferreira F, Brockmann D. Hosts mobility and spatial spread of Rickettsia rickettsii. PLoS Comput Biol. 2018;14:e1006636. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006636

Schlosser F, Maier BF, Jack O, Hinrichs D, Zachariae A, Brockmann D. COVID-19 lockdown induces disease-mitigating structural changes in mobility networks. Proc Natl Acad Sci USA. 2020;117:32883-90. https://doi.org/10.1073/pnas.2012326117

Polo G, Labruna MB, Ferreira F. Basic reproduction number for the Brazilian Spotted Fever. J Theor Biol. 2018;458:119-24. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2018.09.011

Lerner AM, Eakin H. An obsolete dichotomy? Rethinking the rural-urban interface in terms of food security and production in the global south. The Geogr J. 2011;177:311-20.

Ueki H, Furusawa Y, Iwatsuki-Horimoto K, Imai M, Kabata H, Nishimura H, et al. Effectiveness of face masks in preventing airborne transmission of SARS-CoV-2. MSphere. 2020;5:e00637-20. https://doi.org/10.1128/mSphere.00637-20

Freedman DO, Wilder-Smith A. In-flight transmission of SARS-CoV-2: A review of the attack rates and available data on the efficacy of face masks. J Travel Med. 2020;27:taaa178. https://doi.org/10.1093/jtm/taaa178

Chu DK, Akl EA, Duda S, Solo K, Yaacoub S, Schünemann HJ, et al. Physical distancing, face masks, and eye protection to prevent person-to-person transmission of SARS-CoV-2 and COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Lancet. 2020;395:1973-87. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31142-9

Luo K, Lei Z, Hai Z, Xiao S, Rui J, Yang H, et al. Transmission of SARS-CoV-2 in public transportation vehicles: A case study in Hunan province, China. Open Forum Infect Dis. 2020;7:ofaa430. https://doi.org/10.1093/ofid/ofaa430

Di Carlo P, Chiacchiaretta P, Sinjari B, Aruffo E, Stuppia L, De Laurenzi V, et al. Air and surface measurements of SARS-CoV-2 inside a bus during normal operation. PLoS ONE. 2020;15:e0235943. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235943

Ma QX, Shan H, Zhang HL, Li GM, Yang RM, Chen JM. Potential utilities of mask-wearing and instant hand hygiene for fighting SARS-CoV-2. J Med Virol. 2020;92:1567-71. https://doi.org/10.1002/jmv.25805

Doung-Ngern P, Suphanchaimat R, Panjangampatthana A, Janekrongtham C, Ruampoom D, Daochaeng N, et al. Case-control study of use of personal protective measures and risk for SARS-CoV 2 infection, Thailand. Emerg Infect Dis. 2020;26:2607. https://doi.org/10.3201/eid2611.203003

Araújo MB, Mestre F, Naimi B. Ecological and epidemiological models are both useful for SARS-CoV-2. Nat Ecol Evol. 2020;4:1153-4. https://doi.org/10.1038/s41559-020-1246-y

Polo G, Soler-Tovar D, Villamil-Jiménez LC, Benavides-Ortiz E, Mera Acosta. Bayesian spatio-temporal modeling of COVID-19: Inequalities on case-fatality risk. Spat Spatiotemporal Epidemiol. 2022. https://doi.org/10.1016/j.sste.2022.100494

Cómo citar
1.
Polo G, Soler-Tovar D, Villamil-Jiménez LC, Mera C. Medidas preventivas centradas en la interfaz urbano-rural protegen a las comunidades rurales productoras de alimentos del SARS-CoV-2. biomedica [Internet]. 31 de octubre de 2022 [citado 18 de abril de 2024];42(Sp. 2):32-9. Disponible en: https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/6313

Algunos artículos similares:

Publicado
2022-10-31
Sección
Artículos originales

Métricas

Datos de los fondos

Estadísticas de artículo
Vistas de resúmenes
Vistas de PDF
Descargas de PDF
Vistas de HTML
Otras vistas
Crossref Cited-by logo
QR Code